Mind-Akademie 2026

Vom KI-BlaBla zur überzeugenden Bewerbung: Wie Context Engineering und gezieltes Nachsteuern den Unterschied machen
02.10.2026 , Windsor (A309)

„Mit großer Aufmerksamkeit habe ich Ihre Stellenausschreibung gelesen und“ .... die wichtigste Zeile in diesem Anschreiben inhaltslos verschwendet.

Mit KI kann man sehr schnell eine Bewerbung, Lebenslauf und Anschreiben generieren, aber oft kommt dann generisches BlaBla heraus. Geschwindigkeit ist der falsche Maßstab. Entscheidend ist die Qualität – und die braucht einen durchdachten Workflow mit gezieltem Context Engineering und kritischem Nachsteuern.

Der Workshop zeigt anhand konkreter Beispiele, wie KI Stellenanzeigen analysiert, relevante Erfahrungen und Stärken herausarbeitet und daraus präzise, individuelle Inhalte für CV und Anschreiben entwickelt. Im Mittelpunkt steht dabei nicht das schnelle Generieren von Text, sondern die strategisch geschickte Zusammenarbeit mit der KI, die zu überzeugenderen Bewerbungsunterlagen führt.

Bitte bring einen Laptop mit Internetzugang sowie Zugang zu einem KI-Tool deiner Wahl (z. B. ChatGPT, Claude oder Gemini) mit.

Markus ist nicht der typische KI-Experte. Seine eigentliche Expertise liegt in der Kommunikation und darin, komplexe Aufgaben so zu strukturieren, dass bessere Ergebnisse entstehen. Mit einem Hintergrund in Biophysik arbeitet er heute als Trainer und systemischer Coach mit Menschen aus Wissenschaft und Technik. Dabei beschäftigt er sich unter anderem mit produktiver Zusammenarbeit, persönlicher Arbeitsorganisation und der Frage, wie Inhalte klar, präzise und überzeugend vermittelt werden können.

Genau diese Perspektive prägt auch seinen Umgang mit KI: Nicht möglichst schnell Text produzieren, sondern KI mit einem durchdachten Workflow, gutem Context Engineering und kritischem Nachsteuern gezielt für bessere Ergebnisse einsetzen.

Markus ist seit 2007 bei jeder MindAkademie dabei – als Teilnehmer, Vortragender und Mitglied des Organisationsteams.

Mehr Informationen unter www.gyger-training.de.

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